Eskimiş orta-gerilim vakumlu devre kesicinin durumunu nasıl değerlendireceğinizi biliyor musunuz?

A: Temas Vuruşu ve Titreşim Sinyalleri: Temas strokundaki değişiklikleri (örneğin zayıf temas veya aşınma) ve anormal titreşim frekansını (örneğin mekanizmanın yapışması veya gevşemesi) izleyerek, mekanik bileşenlerdeki aşınma derecesi belirlenebilir.

B:Basınç Sinyal Analizi: Yay arızası veya yetersiz yağlama gibi mekanik arızaları tanımlamak için çalışma mekanizması basıncındaki değişiklikleri tespit eder.

C: Mekanik Performans Değerlendirmesi: Mekanizmanın esnekliğini ve aşınmasını değerlendirmek için açılma ve kapanma süresi, strok ve çalışma kuvveti gibi parametreleri inceler.

A: Elektriksel Parametre Testi: Yalıtım ve elektrik iletkenliğinin normal olup olmadığını belirlemek için yalıtım direncini, dayanım voltajını, temas direncini ve diğer parametreleri ölçer.

B:Kesinti Kapasitesi Değerlendirmesi: Bir devre kesicinin kısa-kesme kapasitesini, kesme döngülerine (mekanik ömrü genellikle 10.000 döngüdür) ve elektriksel aşınma derecesine (kontak malzemesi kaybı ve ark odası performansında bozulma) dayalı olarak kapsamlı bir şekilde değerlendirin.

C:Döngü Direnci Testi: Döngü direncini düzenli olarak ölçün. Anormal derecede yüksek bir değer, kontak oksidasyonu veya aşınması nedeniyle kontak arızasını gösterebilir.

A: Çalışma Ortamına Etkisi: Yüksek sıcaklıklar, nem ve tozlu ortamlar bileşenlerin eskimesini hızlandırır. Ekipmanın çalışma süresine ve bakım kayıtlarına dayalı kapsamlı bir değerlendirme gereklidir.

B: Termal Yaşlanma Analizi: Sıcak nokta sıcaklıkları, kızılötesi termal görüntüleme cihazı kullanılarak ölçülür. Yalıtım malzemesinin yaşlanma derecesini belirlemek için termal yaşlanma oranı, çalışma süresine göre hesaplanır.

C: Kapsamlı Sağlık Değerlendirmesi: Ekipmanın durumunu ölçmek için bir sağlık modeli (örneğin 0-100 ölçeği) kullanılır; temas aşınması ve termal yaşlanma hızı gibi göstergelere dayalı olarak ekipmanı sağlıklı, ihtiyatlı veya kritik olarak sınıflandırır.

ABB gibi üreticiler, mekanik titreşim ve sıcaklık gibi-gerçek zamanlı verileri toplayan ve çevrimiçi değerlendirme için bulanık mantık veya kanıt-tabanlı modeller kullanan durum izleme sistemleri sunmaktadır. Pratik uygulamalarda, geçmiş verilerin (arıza modu istatistikleri gibi) toplanması yoluyla değerlendirme modelini optimize etmek ve ekipman ömrünü uzatmak için düzenli denetimler ve bakım uygulamak gereklidir.